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3.2k words 3 mins.

本章阅读材料链接为 CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition # 线性分类 ​ 在上一节中,我们介绍了图像分类问题,即从一组固定类别中为图像分配单个标签的任务。此外,我们描述了 k 最近邻 (kNN) 分类器,它通过将图像与训练集中的(带注释的)图像进行比较来标记图像。正如我们所见,kNN...
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# MCM paper # question ​ While some animal species exist outside of the usual male or female sexes, most species are substantially either male or female. Although many species exhibit a 1:1 sex ratio at birth, other species deviate from an even sex ratio. This is called adaptive sex ratio variation....
61k words 56 mins.

# Self-Attentive Sequential Recommendation # 马尔科夫链(mc) 马尔科夫链(Markov Chain)是一种数学模型,用于描述一个系统从一个状态转移到另一个状态的过程。这种模型特别适用于分析随机过程,其中每个状态的转移仅依赖于当前状态,而与之前的状态无关。这种特性被称为 “马尔科夫性” 或 “无记忆性”。 # 基本概念 状态空间(State Space): 马尔科夫链中的所有可能状态的集合。状态空间可以是有限的,也可以是无限的。 转移概率(Transition Probability): 从一个状态转移到另一个状态的概率,通常表示为 $P...
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# 数据结构实验 # 实验要求 # 采用单向环表实现约瑟夫环 从键盘输入整数 m,通过 create 函数生成一个具有 m 个结点的单向环表。环表中的结点编号依次为 1,2,……,m 从键盘输入整数 s(1<=s<=m)和 n,从环表的第 s 个结点开始计数为 1,当计数到第 n 个结点时,输出该第 n 结点对应的编号,将该结点从环表中消除,从输出结点的下一个结点开始重新计数到 n,这样,不断进行计数,不断进行输出,直到输出了这个环表的全部结点为止 例如,m=10,s=3,n=4。则输出序列为:6,10,4,9,5,2,1,3,8,7。 #...
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# 本章节为笔者闲来无事所做的部分副业(挣点外快) 若专业相关:联系 **enjundu.cs@gmail.com**
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# 本项目 github 仓库: Harvard-Database-Design-Project # 项目总结 # 项目概述 本项目旨在设计和实现一个用于存储和分析全球 COVID-19 疫苗接种数据的数据库模型。数据集包括全球不同国家和地区的疫苗接种信息,并定期更新。为了完成数据库的概念模型设计,我们需要对所涉及的数据集进行详细分析,构建关系模式,并实现数据库结构。 # 项目要求 数据集概述: locations.csv: 包含国家名称及其使用的疫苗类型,每一行代表某一国家的最后一次观测。 us_state_vaccinations.csv:...