深度学习_1_基础知识
# 逻辑斯特回归 逻辑斯特回归(Logistic Regression)是一种广泛应用于分类问题的统计方法。尽管名字中带有 “回归” 一词,但逻辑斯特回归实际上是用于二分类问题的。 # 基本原理 逻辑斯特回归的基本思想是使用逻辑斯特函数(也称为 Sigmoid 函数)将线性回归模型的输出转换为介于 0 和 1 之间的概率,从而用于分类。 # 数学表达 线性模型: 首先,逻辑斯特回归使用线性回归模型来计算输入变量的线性组合: z=wTx+bz=w^Tx+b z=wTx+b 其中,www 是权重向量,xxx 是输入特征向量,bbb 是偏置项 逻辑斯特函数: 然后,将线性组合的结果zzz...
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